Prof.zw.dr hab.Jerzy J. KORCZAK

Dane adresowe:

Katedra Technologii Informacyjnych
Uniwersytet Ekonomiczny,
53-345 Wrocław
ul. Komandorska 118/120
Polska

LSIIT,
CNRS Universite Strasbourg,
Bd. S. Brant
67-400 Illkirch
France

Metody i techniki multimedialne w dydaktyce

Materiały do wykładu dla słuchaczy kursu pedagogicznego.

Drążenie danych

Materiały do wykładu dla studentów MSU, II rok

  1. Wprowadzenie do eksploracji baz danych
  2. Metody i algorytmy drążenia danych
  3. Narzędzia i pakiety programowe drążenia danych
  4. Podsumowanie - kilka wyzwań badawczych i aplikacyjnych

Mining of Financial Databases

Lecture support for students of Master Studies in Finance, II year.

  1. Introduction to knowledge discovery and data mining
  2. Data mining tasks
  3. Rule discovery algorithms
  4. Clustering and outlier detection
  5. Research and application trends
    • Lecture, Thursday, 2:00 - 4:15 pm, room 213C
    • Computer labs, Thursday, 4:30- 6:00 pm, room 201Z
  • Systemy informacyjno-decyzyjne w biznesie

    Materiały do wykładu dla studentów I roku, II-go stopnia kierunku "Informatyka w biznesie", studia stacjonarne i niestacjonarne.

    • Program wykładów:
    1. Wprowadzenie - charakterystyka SID
    2. Struktura i funkcjonowanie hurtowni danych
    3. OLAP - projektowanie i programowanie
    4. Eksploracja baz danych i tekstów

    SIZ - Zarządzanie wiedzą i technologie wspomagające, MBA II rok opcja PL

    Materiały do wykładu będą dostępne wkrótce.

    Studium Podyplomowe Pozyskiwanie Wiedzy, Sieci neuronowe ...

    W załączeniu materiały do wykładu " Sieci neuronowe i algorytmy ewolucyjne" dla słuchaczy Studium Podyplomowego "Pozyskiwanie wiedzy".Program

    • Wprowadzenie
    • Sieci wielowarstwowe - MLP
    • Sieci samo-organizujące - uczenie "bez nadzoru"
    • Algorytmy ewolucyjne

    W załącznikach podałem również sylabusy i opis projektu zaliczeniowego.

    Artificial Intelligence in Finance and Economics, Erasmus

    AI in Finance and EconomicsLecture support for Erasmus students

    1. Introduction to AI
    2. Searching algorithms
    3. Knowledge representation and reasoning
    4. Data mining - algorithms, tools and applications
    5. Neural networks

    Information Technology in Finance, III year BSF

    • Program:
    1. Overview of ICT concepts
    2. Data preprocessing techniques
    3. Database technology, data warehouse and OLAP
    4. Data Mining - Classification and prediction
    5. Trading systems
    6. Anti-Money Laundering techniques
    7. Visualisation techniques

    Technologie Informacyjne, wykład dla studentów I roku, kierunek IB

    Materiały do wykładu TECHNOLOGII INFORMACYJNEdla studentów I roku, kierunek "Informatyka w biznesie"

    1. Wprowadzenie do technologi informacyjnych
    2. Algorytmy i procesy przetwarzania danych
    3. Systemy informacyjne
    4. Bazy danych
    5. Web i technologie internetowe
    6. Zastosowania IT w biznesie
    • Sylabus wykładu TECHNOLOGIE INFORMACYJNE

    Subskrybuje zawartość